当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python tf.raw_ops.ResourceScatterUpdate用法及代码示例


将稀疏更新分配给 resource 引用的变量。

用法

tf.raw_ops.ResourceScatterUpdate(
    resource, indices, updates, name=None
)

参数

  • resource Tensor 类型为 resource 。应该来自 Variable 节点。
  • indices 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32 , int64。 ref 第一维的索引张量。
  • updates 一个Tensor。要添加到 ref 的更新值的张量。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 创建的操作。

该操作计算

# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.ResourceScatterUpdate。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。