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Python tf.raw_ops.RegexFullMatch用法及代码示例


检查输入是否与正则表达式模式匹配。

用法

tf.raw_ops.RegexFullMatch(
    input, pattern, name=None
)

参数

  • input Tensor 类型为 string 。要处理的文本的字符串张量。
  • pattern Tensor 类型为 string 。包含正则表达式以匹配输入的标量字符串张量。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 类型为 bool 。

输入是任意形状的字符串张量。该模式是一个标量字符串张量，应用于输入张量的每个元素。输出张量的布尔值(真或假)指示输入是否与提供的正则表达式模式匹配。

该模式遵循 re2 语法 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)

例子：

tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$")
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>
tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$")
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False,  True])>

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.RegexFullMatch。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。