Python tf.raw_ops.Reverse用法及代码示例

反转张量的特定维度。

用法

tf.raw_ops.Reverse(
    tensor, dims, name=None
)

参数

tensor 一个Tensor。必须是以下类型之一：uint8 , int8 , uint16 , int16 , uint32 , int32 , uint64 , int64 , bool , bfloat16 , half , float32 , float64 , complex64 , complex128 , string。高达 8 维。
dims Tensor 类型为 bool 。一维。要反转的尺寸。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 tensor 相同的类型。

给定一个 tensor 和一个 bool 张量 dims 表示 tensor 的维度，此操作反转 tensor 的每个维度 i，其中 dims[i] 是 True 。

tensor 最多可以有 8 个维度。 tensor 的维数必须等于 dims 中的元素数。换一种说法：

rank(tensor) = size(dims)

例如：

# tensor 't' is [[[[ 0,  1,  2,  3],
#                  [ 4,  5,  6,  7],
#                  [ 8,  9, 10, 11]],
#                 [[12, 13, 14, 15],
#                  [16, 17, 18, 19],
#                  [20, 21, 22, 23]]]]
# tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]

# 'dims' is [False, False, False, True]
reverse(t, dims) ==> [[[[ 3,  2,  1,  0],
                        [ 7,  6,  5,  4],
                        [ 11, 10, 9, 8]],
                       [[15, 14, 13, 12],
                        [19, 18, 17, 16],
                        [23, 22, 21, 20]]]]

# 'dims' is [False, True, False, False]
reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
                        [16, 17, 18, 19],
                        [20, 21, 22, 23]
                       [[ 0,  1,  2,  3],
                        [ 4,  5,  6,  7],
                        [ 8,  9, 10, 11]]]]

# 'dims' is [False, False, True, False]
reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
                        [4, 5, 6, 7],
                        [0, 1, 2, 3]]
                       [[20, 21, 22, 23],
                        [16, 17, 18, 19],
                        [12, 13, 14, 15]]]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Reverse。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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