Python tf.raw_ops.Reverse用法及代碼示例

反轉張量的特定維度。

用法

tf.raw_ops.Reverse(
    tensor, dims, name=None
)

參數

tensor 一個Tensor。必須是以下類型之一：uint8 , int8 , uint16 , int16 , uint32 , int32 , uint64 , int64 , bool , bfloat16 , half , float32 , float64 , complex64 , complex128 , string。高達 8 維。
dims Tensor 類型為 bool 。一維。要反轉的尺寸。
name 操作的名稱(可選)。

一個Tensor。具有與 tensor 相同的類型。

給定一個 tensor 和一個 bool 張量 dims 表示 tensor 的維度，此操作反轉 tensor 的每個維度 i，其中 dims[i] 是 True 。

tensor 最多可以有 8 個維度。 tensor 的維數必須等於 dims 中的元素數。換一種說法：

rank(tensor) = size(dims)

例如：

# tensor 't' is [[[[ 0,  1,  2,  3],
#                  [ 4,  5,  6,  7],
#                  [ 8,  9, 10, 11]],
#                 [[12, 13, 14, 15],
#                  [16, 17, 18, 19],
#                  [20, 21, 22, 23]]]]
# tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]

# 'dims' is [False, False, False, True]
reverse(t, dims) ==> [[[[ 3,  2,  1,  0],
                        [ 7,  6,  5,  4],
                        [ 11, 10, 9, 8]],
                       [[15, 14, 13, 12],
                        [19, 18, 17, 16],
                        [23, 22, 21, 20]]]]

# 'dims' is [False, True, False, False]
reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
                        [16, 17, 18, 19],
                        [20, 21, 22, 23]
                       [[ 0,  1,  2,  3],
                        [ 4,  5,  6,  7],
                        [ 8,  9, 10, 11]]]]

# 'dims' is [False, False, True, False]
reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
                        [4, 5, 6, 7],
                        [0, 1, 2, 3]]
                       [[20, 21, 22, 23],
                        [16, 17, 18, 19],
                        [12, 13, 14, 15]]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.Reverse。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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