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Python tf.raw_ops.ResourceGather用法及代碼示例

根據 indices 從 resource 指向的變量中收集切片。

用法

tf.raw_ops.ResourceGather(
    resource, indices, dtype, batch_dims=0, validate_indices=True, name=None
)

參數

  • resource Tensor 類型為 resource 。
  • indices 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64。
  • dtype 一個tf.DType。
  • batch_dims 可選的 int 。默認為 0 。
  • validate_indices 可選的 bool 。默認為 True 。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • Tensor 類型為 dtype 。

indices 必須是任意維度的整數張量(通常為 0-D 或 1-D)。生成形狀為 indices.shape + params.shape[1:] 的輸出張量，其中：

# Scalar indices
    output[:, ...,:] = params[indices,:, ...:]

    # Vector indices
    output[i,:, ...,:] = params[indices[i],:, ...:]

    # Higher rank indices
    output[i, ..., j,:, ...:] = params[indices[i, ..., j],:, ...,:]

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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.ResourceGather。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。