Python tf.raw_ops.ReduceJoin用法及代碼示例

跨給定維度連接字符串張量。

用法

tf.raw_ops.ReduceJoin(
    inputs, reduction_indices, keep_dims=False, separator='', name=None
)

參數

inputs Tensor 類型為 string 。要加入的輸入。所有縮減的索引必須具有非零大小。
reduction_indices Tensor 類型為 int32 。要減少的尺寸。尺寸按指定的順序縮小。省略 reduction_indices 等同於傳遞 [n-1, n-2, ..., 0] 。支持從 -n 到 -1 的負索引。
keep_dims 可選的 bool 。默認為 False 。如果 True ，保留長度為 1 的縮減維度。
separator 可選的 string 。默認為 "" 。加入時使用的分隔符。
name 操作的名稱(可選)。

Tensor 類型為 string 。

計算形狀為 [\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)] 的給定字符串張量中跨維度的字符串連接。返回通過使用給定分隔符連接輸入字符串創建的新張量(默認值：空字符串)。負索引從末尾向後計數，-1 等同於 n - 1 。如果未指定索引，則連接從 n - 1 到 0 的所有維度。

例如：

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.ReduceJoin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。