計算校正線性:max(features, 0)
。
用法
tf.raw_ops.Relu(
features, name=None
)
參數
-
features
一個Tensor
。必須是以下類型之一:float32
,float64
,int32
,uint8
,int16
,int8
,int64
,bfloat16
,uint16
,half
,uint32
,uint64
,qint8
。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
一個
Tensor
。具有與features
相同的類型。
看:https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)示例用法:
>>> tf.nn.relu([-2., 0., 3.]).numpy()
array([0., 0., 3.], dtype=float32)
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.Relu。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。