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Python tf.raw_ops.Relu用法及代碼示例

計算校正線性：max(features, 0)。

用法

tf.raw_ops.Relu(
    features, name=None
)

參數

  • features 一個Tensor。必須是以下類型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64 , qint8。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 features 相同的類型。

看：https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)示例用法：

>>> tf.nn.relu([-2., 0., 3.]).numpy()
array([0., 0., 3.], dtype=float32)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.Relu。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。