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Python tf.raw_ops.Relu用法及代码示例


计算校正线性：max(features, 0)。

用法

tf.raw_ops.Relu(
    features, name=None
)

参数

  • features 一个Tensor。必须是以下类型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64 , qint8。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 features 相同的类型。

看：https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)示例用法：

>>> tf.nn.relu([-2., 0., 3.]).numpy()
array([0., 0., 3.], dtype=float32)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Relu。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。