從 resource
引用的變量中減去稀疏更新。
用法
tf.raw_ops.ResourceScatterSub(
resource, indices, updates, name=None
)
參數
-
resource
Tensor
類型為resource
。應該來自Variable
節點。 -
indices
一個Tensor
。必須是以下類型之一:int32
,int64
。ref
第一維的索引張量。 -
updates
一個Tensor
。必須是以下類型之一:float32
,float64
,int32
,uint8
,int16
,int8
,complex64
,int64
,qint8
,quint8
,qint32
,bfloat16
,uint16
,complex128
,half
,uint32
,uint64
。要添加到ref
的更新值的張量。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
- 創建的操作。
該操作計算
# Scalar indices
ref[indices, ...] -= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]
正確處理重複條目:如果多個 indices
引用相同的位置,則它們的貢獻相加。
需要 updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]
或 updates.shape = []
。
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.ResourceScatterSub。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。