Python tf.raw_ops.HistogramFixedWidth用法及代码示例

返回值的直方图。

用法

tf.raw_ops.HistogramFixedWidth(
    values, value_range, nbins, dtype=tf.dtypes.int32, name=None
)

参数

values 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32 , int64 , float32 , float64。数字 Tensor 。
value_range 一个Tensor。必须与 values 具有相同的类型。形状 [2] Tensor 与 dtype 与 values 相同。 values = value_range[1] 将被映射到 hist[-1]。
nbins Tensor 类型为 int32 。标量 int32 Tensor 。直方图箱的数量。
dtype 一个可选的 tf.DType 来自：tf.int32, tf.int64。默认为 tf.int32 。
name 操作的名称(可选)。

Tensor 类型为 dtype 。

给定张量 values ，此操作返回排名 1 的直方图，计算 values 中落入每个 bin 的条目数。 bin 的宽度相等，由参数 value_range 和 nbins 确定。

# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]

with tf.get_default_session() as sess:
  hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
  variables.global_variables_initializer().run()
  sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.HistogramFixedWidth。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。