Python tf.raw_ops.HistogramFixedWidth用法及代碼示例

返回值的直方圖。

用法

tf.raw_ops.HistogramFixedWidth(
    values, value_range, nbins, dtype=tf.dtypes.int32, name=None
)

參數

values 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64 , float32 , float64。數字 Tensor 。
value_range 一個Tensor。必須與 values 具有相同的類型。形狀 [2] Tensor 與 dtype 與 values 相同。 values = value_range[1] 將被映射到 hist[-1]。
nbins Tensor 類型為 int32 。標量 int32 Tensor 。直方圖箱的數量。
dtype 一個可選的 tf.DType 來自：tf.int32, tf.int64。默認為 tf.int32 。
name 操作的名稱(可選)。

Tensor 類型為 dtype 。

給定張量 values ，此操作返回排名 1 的直方圖，計算 values 中落入每個 bin 的條目數。 bin 的寬度相等，由參數 value_range 和 nbins 確定。

# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]

with tf.get_default_session() as sess:
  hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
  variables.global_variables_initializer().run()
  sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.HistogramFixedWidth。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。