Python tf.math.exp用法及代码示例

计算 x 元素的 index 。 \(y = e^x\) 。

用法

tf.math.exp(
    x, name=None
)

x 一个 tf.Tensor 。必须是以下类型之一：bfloat16、half、float32、float64、complex64、complex128。
name 操作的名称(可选)。

此函数按元素计算输入张量的 index 。即 math.exp(x) 或 \(e^x\) ，其中 x 是输入张量。 \(e\) 表示欧拉数，大约等于 2.718281。对于任何实际输入，输出都是正的。

x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=7.389056>

x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32,
numpy=array([   7.389056, 2980.958   ], dtype=float32)>

对于复数， index 值计算为

\[ e^{x+iy} = {e^x} {e^{iy} } = {e^x} ({\cos (y) + i \sin (y)}) \]

对于1+1j，该值将计算为：

\[ e^1 (\cos (1) + i \sin (1)) = 2.7182817 \times (0.5403023+0.84147096j) \]

x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=complex128,
numpy=(1.4686939399158851+2.2873552871788423j)>

相当于np.exp

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.exp。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。