Python tf.math.unsorted_segment_min用法及代码示例

计算沿张量段的最小值。

用法

tf.math.unsorted_segment_min(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

阅读the section on segmentation 以了解段的解释。

此运算符类似于 tf.math.unsorted_segment_sum ，它不是计算段的总和，而是计算最小值，使得：

\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\) 其中 min 超过元组 j... 使得 segment_ids[j...] == i 。

如果给定段 ID i 的最小值为空，则它将输出特定数字类型的最大可能值 output[i] = numeric_limits<T>::max() 。

例如：

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

如果给定的段 ID i 为负，则删除相应的值，并且不会包含在结果中。

警告：在 CPU 上，始终验证 segment_ids 中的值小于 num_segments ，并且针对越界索引引发错误。在 GPU 上，这不会为超出范围的索引引发错误。在 Gpu 上，越界索引会导致安全但未指定的行为，其中可能包括忽略越界索引或在 num_segments 为 0 时输出存储在其形状的第一维中的 0 的张量。