计算沿张量段的乘积。
用法
tf.math.segment_prod(
data, segment_ids, name=None
)参数
-
data一个Tensor。必须是以下类型之一：float32,float64,int32,uint8,int16,int8,complex64,int64,qint8,quint8,qint32,bfloat16,uint16,complex128,half,uint32,uint64。 -
segment_ids一个Tensor。必须是以下类型之一：int32、int64。一维张量，其大小等于data的第一个维度的大小。值应该排序并且可以重复。 -
name操作的名称(可选)。
返回
-
一个
Tensor。具有与data相同的类型。
阅读the section on segmentation 以了解段的解释。
计算一个张量，使得 的乘积超过 j 使得 segment_ids[j] == i 。
如果产品对于给定的细分 ID i ， output[i] = 1 是空的。
例如：
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 6, 6, 4],
# [5, 6, 7, 8]]相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.segment_prod。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。