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Python tf.math.special.dawsn用法及代码示例


逐元素计算x 的 Dawson 积分。

用法

tf.math.special.dawsn(
    x, name=None
)

参数

  • x 一个 TensorSparseTensor 。必须是以下类型之一:float32 , float64
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 分别是 TensorSparseTensor 。具有与 x 相同的类型。

道森积分定义为 exp(-x**2) 乘以 exp(t**2)0x 的积分,定义域为实数。

道森的函数是奇数。

>>> tf.math.special.dawsn([-1., -0.5, 0.5, 1.]).numpy()
array([-0.5380795, -0.4244364, 0.4244364,  0.5380795], dtype=float32)

此实现基于 Cephes 数学库。

scipy 兼容性

相当于 scipy.special.dawsn

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.special.dawsn。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。