计算张量的逆排列。
用法
tf.math.invert_permutation(
x, name=None
)参数
-
x一个Tensor。必须是以下类型之一：int32,int64。一维。 -
name操作的名称(可选)。
返回
-
一个
Tensor。具有与x相同的类型。
此操作计算索引排列的逆。它采用一维整数张量 x ，它表示从零开始的数组的索引，并将每个值与其索引位置交换。换句话说，对于输出张量 y 和输入张量 x ，此操作计算以下内容：
y[x[i]] = i for i in [0, 1, ..., len(x) - 1]
值必须包含 0。不能有重复值或负值。
例如：
# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]相关用法
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- Python tf.math.imag用法及代码示例
- Python tf.math.is_inf用法及代码示例
- Python tf.math.is_nan用法及代码示例
- Python tf.math.is_strictly_increasing用法及代码示例
- Python tf.math.is_non_decreasing用法及代码示例
- Python tf.math.special.fresnel_cos用法及代码示例
- Python tf.math.polyval用法及代码示例
- Python tf.math.special.bessel_k0e用法及代码示例
- Python tf.math.acosh用法及代码示例
- Python tf.math.segment_prod用法及代码示例
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- Python tf.math.bessel_i0e用法及代码示例
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- Python tf.math.zero_fraction用法及代码示例
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.invert_permutation。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。