計算張量的逆排列。
用法
tf.math.invert_permutation(
x, name=None
)參數
-
x一個Tensor。必須是以下類型之一：int32,int64。一維。 -
name操作的名稱(可選)。
返回
-
一個
Tensor。具有與x相同的類型。
此操作計算索引排列的逆。它采用一維整數張量 x ，它表示從零開始的數組的索引，並將每個值與其索引位置交換。換句話說，對於輸出張量 y 和輸入張量 x ，此操作計算以下內容：
y[x[i]] = i for i in [0, 1, ..., len(x) - 1]
值必須包含 0。不能有重複值或負值。
例如：
# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]相關用法
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- Python tf.math.imag用法及代碼示例
- Python tf.math.is_inf用法及代碼示例
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- Python tf.math.is_strictly_increasing用法及代碼示例
- Python tf.math.is_non_decreasing用法及代碼示例
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- Python tf.math.special.bessel_k0e用法及代碼示例
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- Python tf.math.bincount用法及代碼示例
- Python tf.math.bessel_i0e用法及代碼示例
- Python tf.math.unsorted_segment_min用法及代碼示例
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- Python tf.math.scalar_mul用法及代碼示例
- Python tf.math.zero_fraction用法及代碼示例
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.math.invert_permutation。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。