Python tf.math.segment_mean用法及代碼示例

計算沿張量段的平均值。

用法

tf.math.segment_mean(
    data, segment_ids, name=None
)

data 一個Tensor。必須是以下類型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , complex64 , int64 , qint8 , quint8 , qint32 , bfloat16 , uint16 , complex128 , half , uint32 , uint64。
segment_ids 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32、int64。一維張量，其大小等於 data 的第一個維度的大小。值應該排序並且可以重複。
name 操作的名稱(可選)。

閱讀the section on segmentation 以了解段的解釋。

計算一個張量，使得 \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\) 其中 mean 超過 j 使得 segment_ids[j] == i 和 N 是總和值的總數。

如果給定段 ID i 、 output[i] = 0 的平均值為空。

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.math.segment_mean。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。