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Python tf.math.erf用法及代码示例


逐元素计算xGauss error function。在统计中,对于 的非负值,误差函数具有以下解释:对于正态分布的随机变量 ,均值 0 和方差 落在 范围内的概率。

用法

tf.math.erf(
    x, name=None
)

参数

  • x 一个Tensor。必须是以下类型之一:bfloat16halffloat32float64
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • A Tensor.具有相同的类型x.

    如果 xSparseTensor ,则返回 SparseTensor(x.indices, tf.math.erf(x.values, ...), x.dense_shape)

例如:

tf.math.erf([[1.0, 2.0, 3.0], [0.0, -1.0, -2.0]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[ 0.8427007,  0.9953223,  0.999978 ],
       [ 0.       , -0.8427007, -0.9953223]], dtype=float32)>

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.erf。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。