逐元素计算x 的Gauss error function。在统计中，对于 的非负值，误差函数具有以下解释：对于正态分布的随机变量 ，均值 0 和方差 。 是 落在 范围内的概率。
用法
tf.math.erf(
x, name=None
)参数
-
x一个Tensor。必须是以下类型之一：bfloat16、half、float32、float64。 -
name操作的名称(可选)。
返回
-
A
Tensor.具有相同的类型x.如果
x是SparseTensor，则返回SparseTensor(x.indices, tf.math.erf(x.values, ...), x.dense_shape)
例如：
tf.math.erf([[1.0, 2.0, 3.0], [0.0, -1.0, -2.0]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[ 0.8427007, 0.9953223, 0.999978 ],
[ 0. , -0.8427007, -0.9953223]], dtype=float32)>相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.erf。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。