按元素计算exp(x) - 1
。
用法
tf.math.expm1(
x, name=None
)
参数
-
x
一个Tensor
。必须是以下类型之一:bfloat16
,half
,float32
,float64
,complex64
,complex128
。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
一个
Tensor
。具有与x
相同的类型。
即 exp(x) - 1
或 e^(x) - 1
,其中 x
是输入张量。 e
表示欧拉数,大约等于 2.718281。
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.expm1。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。