當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文


Python tf.math.erf用法及代碼示例


逐元素計算xGauss error function。在統計中,對於 的非負值,誤差函數具有以下解釋:對於正態分布的隨機變量 ,均值 0 和方差 落在 範圍內的概率。

用法

tf.math.erf(
    x, name=None
)

參數

  • x 一個Tensor。必須是以下類型之一:bfloat16halffloat32float64
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • A Tensor.具有相同的類型x.

    如果 xSparseTensor ,則返回 SparseTensor(x.indices, tf.math.erf(x.values, ...), x.dense_shape)

例如:

tf.math.erf([[1.0, 2.0, 3.0], [0.0, -1.0, -2.0]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[ 0.8427007,  0.9953223,  0.999978 ],
       [ 0.       , -0.8427007, -0.9953223]], dtype=float32)>

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.math.erf。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。