逐元素計算x
的Gauss error function。在統計中,對於 的非負值,誤差函數具有以下解釋:對於正態分布的隨機變量 ,均值 0 和方差 。 是 落在 範圍內的概率。
用法
tf.math.erf(
x, name=None
)
參數
-
x
一個Tensor
。必須是以下類型之一:bfloat16
、half
、float32
、float64
。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
A
Tensor
.具有相同的類型x
.如果
x
是SparseTensor
,則返回SparseTensor(x.indices, tf.math.erf(x.values, ...), x.dense_shape)
例如:
tf.math.erf([[1.0, 2.0, 3.0], [0.0, -1.0, -2.0]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[ 0.8427007, 0.9953223, 0.999978 ],
[ 0. , -0.8427007, -0.9953223]], dtype=float32)>
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.math.erf。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。