Python tf.math.exp用法及代碼示例

計算 x 元素的 index 。 \(y = e^x\) 。

用法

tf.math.exp(
    x, name=None
)

x 一個 tf.Tensor 。必須是以下類型之一：bfloat16、half、float32、float64、complex64、complex128。
name 操作的名稱(可選)。

此函數按元素計算輸入張量的 index 。即 math.exp(x) 或 \(e^x\) ，其中 x 是輸入張量。 \(e\) 表示歐拉數，大約等於 2.718281。對於任何實際輸入，輸出都是正的。

x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=7.389056>

x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32,
numpy=array([   7.389056, 2980.958   ], dtype=float32)>

對於複數， index 值計算為

\[ e^{x+iy} = {e^x} {e^{iy} } = {e^x} ({\cos (y) + i \sin (y)}) \]

對於1+1j，該值將計算為：

\[ e^1 (\cos (1) + i \sin (1)) = 2.7182817 \times (0.5403023+0.84147096j) \]

x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=complex128,
numpy=(1.4686939399158851+2.2873552871788423j)>

相當於np.exp

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.math.exp。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。