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Python tf.keras.layers.average用法及代码示例

tf.keras.layers.Average 层的函数接口。

用法

tf.keras.layers.average(
    inputs, **kwargs
)

参数

inputs 输入张量列表(至少 2 个)。
**kwargs 标准层关键字参数。

返回

张量，输入的平均值。

抛出

ValueError 如果输入之间存在形状不匹配，并且无法广播匹配的形状。

例子：

x1 = np.ones((2, 2))
x2 = np.zeros((2, 2))
y = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
y.numpy().tolist()
[[0.5, 0.5], [0.5, 0.5]]

在函数模型中的用法：

input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
avg = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
out = tf.keras.layers.Dense(4)(avg)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.average。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。