将 Layer 对象序列化为 JSON-compatible 表示。
用法
tf.keras.layers.serialize(
layer
)参数
-
layer要序列化的Layer对象。
返回
- 表示对象配置的 JSON-serializable dict。
例子：
from pprint import pprint
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.Input(shape=(16,)))
model.add(tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'))
pprint(tf.keras.layers.serialize(model))
# prints the configuration of the model, as a dict.相关用法
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- Python tf.keras.layers.maximum用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.LayerNormalization用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.Conv2D用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.RepeatVector用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.Multiply用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.Activation用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.Conv1D用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.experimental.preprocessing.PreprocessingLayer.adapt用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.CategoryEncoding用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.experimental.preprocessing.HashedCrossing用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.Subtract用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.ZeroPadding3D用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.MaxPool3D用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.Dot用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.UpSampling1D用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.MultiHeadAttention用法及代码示例
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.serialize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。