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Python tf.keras.layers.Subtract用法及代码示例


减去两个输入的层。

继承自:LayerModule

用法

tf.keras.layers.Subtract(
    **kwargs
)

参数

  • **kwargs 标准层关键字参数。

它将大小为 2、形状相同的张量列表作为输入,并返回同样形状的单个张量 (inputs[0] - inputs[1])。

例子:

import keras

    input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
    x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
    input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
    x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
    # Equivalent to subtracted = keras.layers.subtract([x1, x2])
    subtracted = keras.layers.Subtract()([x1, x2])

    out = keras.layers.Dense(4)(subtracted)
    model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.Subtract。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。