Python tf.keras.layers.Activation用法及代码示例

将激活函数应用于输出。

继承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.Activation(
    activation, **kwargs
)

用法：

layer = tf.keras.layers.Activation('relu')
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.Activation(tf.nn.relu)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]

输入形状：

随意的。将此层用作模型中的第一层时，请使用关键字参数input_shape(整数元组，不包括批处理轴)。

输出形状：

与输入的形状相同。