Python tf.keras.layers.Activation用法及代碼示例

將激活函數應用於輸出。

繼承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.Activation(
    activation, **kwargs
)

用法：

layer = tf.keras.layers.Activation('relu')
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.Activation(tf.nn.relu)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]

輸入形狀：

隨意的。將此層用作模型中的第一層時，請使用關鍵字參數input_shape(整數元組，不包括批處理軸)。

輸出形狀：

與輸入的形狀相同。