按元素對輸入列表進行平均的層。
用法
tf.keras.layers.Average(
**kwargs
)
拋出
-
ValueError
如果輸入之間存在形狀不匹配,並且無法廣播匹配的形狀。
參數
-
**kwargs
標準層關鍵字參數。
它將一個張量列表作為輸入,所有形狀都相同,並返回一個張量(也具有相同的形狀)。
例子:
x1 = np.ones((2, 2))
x2 = np.zeros((2, 2))
y = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
y.numpy().tolist()
[[0.5, 0.5], [0.5, 0.5]]
在函數模型中的用法:
input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
avg = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
out = tf.keras.layers.Dense(4)(avg)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.Average。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。