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Python tf.keras.layers.Add用法及代碼示例


添加輸入列表的層。

繼承自:LayerModule

用法

tf.keras.layers.Add(
    **kwargs
)

參數

  • **kwargs 標準層關鍵字參數。

它將一個張量列表作為輸入,所有形狀都相同,並返回一個張量(也具有相同的形狀)。

例子:

input_shape = (2, 3, 4)
x1 = tf.random.normal(input_shape)
x2 = tf.random.normal(input_shape)
y = tf.keras.layers.Add()([x1, x2])
print(y.shape)
(2, 3, 4)

在函數模型中使用:

input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
# equivalent to `added = tf.keras.layers.add([x1, x2])`
added = tf.keras.layers.Add()([x1, x2])
out = tf.keras.layers.Dense(4)(added)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.Add。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。