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Python tf.keras.layers.Multiply用法及代碼示例


將輸入列表(元素方式)相乘的層。

繼承自:LayerModule

用法

tf.keras.layers.Multiply(
    **kwargs
)

參數

  • **kwargs 標準層關鍵字參數。

它將一個張量列表作為輸入,所有形狀都相同,並返回一個張量(也具有相同的形狀)。

tf.keras.layers.Multiply()([np.arange(5).reshape(5, 1),
                            np.arange(5, 10).reshape(5, 1)])
<tf.Tensor:shape=(5, 1), dtype=int64, numpy=
array([[ 0],
     [ 6],
     [14],
     [24],
     [36]])>
x1 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))
multiplied = tf.keras.layers.Multiply()([x1, x2])
multiplied.shape
TensorShape([5, 8])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.Multiply。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。