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Python tf.keras.layers.maximum用法及代碼示例


計算 inputs 的最大(元素)列表的函數接口。

用法

tf.keras.layers.maximum(
    inputs, **kwargs
)

參數

  • inputs 相同形狀的輸入張量列表(至少 2 個)。
  • **kwargs 標準層關鍵字參數。

返回

  • 具有輸入的元素最大值的張量(與輸入張量的形狀相同)。

拋出

  • ValueError 如果輸入張量的形狀不同。

這相當於tf.keras.layers.Maximum 層。

例如：

input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1) #shape=(None, 8)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2) #shape=(None, 8)
max_inp=tf.keras.layers.maximum([x1,x2]) #shape=(None, 8)
out = tf.keras.layers.Dense(4)(max_inp)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.maximum。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。