Python tf.keras.layers.ZeroPadding3D用法及代碼示例

3D 數據的零填充層(空間或spatio-temporal)。

繼承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.ZeroPadding3D(
    padding=(1, 1, 1), data_format=None, **kwargs
)

參數

padding
Int，或 3 個 int 的元組，或 3 個 2 個 int 的元組的元組。
- 如果 int: 相同的對稱填充應用於高度和寬度。
- 如果 3 個整數的元組：解釋為高度和寬度的兩個不同的對稱填充值：(symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad).
- If tuple of 3 tuples of 2 ints: 解釋為((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad))
data_format 一個字符串，是 channels_last (默認)或 channels_first 之一。輸入中維度的排序。 channels_last 對應於形狀為 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的輸入，而 channels_first 對應於形狀為 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的輸入。它默認為您的 Keras 配置文件中的 image_data_format 值 ~/.keras/keras.json 。如果您從未設置它，那麽它將是"channels_last"。

例子：

input_shape = (1, 1, 2, 2, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
y = tf.keras.layers.ZeroPadding3D(padding=2)(x)
print(y.shape)
(1, 5, 6, 6, 3)

輸入形狀：

具有形狀的 5D 張量：

如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad, depth)
如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, depth, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad)

輸出形狀：

具有形狀的 5D 張量：

如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad, depth)
如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, depth, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.ZeroPadding3D。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。