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Python tf.keras.layers.UpSampling1D用法及代碼示例


一維輸入的上采樣層。

繼承自:LayerModule

用法

tf.keras.layers.UpSampling1D(
    size=2, **kwargs
)

參數

  • size 整數。上采樣因子。

沿時間軸重複每個時間步驟 size 次。

例子:

input_shape = (2, 2, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]
 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
y = tf.keras.layers.UpSampling1D(size=2)(x)
print(y)
tf.Tensor(
  [[[ 0  1  2]
    [ 0  1  2]
    [ 3  4  5]
    [ 3  4  5]]
   [[ 6  7  8]
    [ 6  7  8]
    [ 9 10 11]
    [ 9 10 11]]], shape=(2, 4, 3), dtype=int64)

輸入形狀:

具有形狀的 3D 張量:(batch_size, steps, features)

輸出形狀:

具有形狀的 3D 張量:(batch_size, upsampled_steps, features)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.UpSampling1D。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。