一維輸入的上采樣層。
用法
tf.keras.layers.UpSampling1D(
size=2, **kwargs
)
參數
-
size
整數。上采樣因子。
沿時間軸重複每個時間步驟 size
次。
例子:
input_shape = (2, 2, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]]
[[ 6 7 8]
[ 9 10 11]]]
y = tf.keras.layers.UpSampling1D(size=2)(x)
print(y)
tf.Tensor(
[[[ 0 1 2]
[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 3 4 5]]
[[ 6 7 8]
[ 6 7 8]
[ 9 10 11]
[ 9 10 11]]], shape=(2, 4, 3), dtype=int64)
輸入形狀:
具有形狀的 3D 張量:(batch_size, steps, features)
。
輸出形狀:
具有形狀的 3D 張量:(batch_size, upsampled_steps, features)
。
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.UpSampling1D。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。