Python tf.keras.layers.UpSampling2D用法及代碼示例

用於 2D 輸入的上采樣層。

繼承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.UpSampling2D(
    size=(2, 2), data_format=None, interpolation='nearest', **kwargs
)

參數

size Int，或 2 個整數的元組。行和列的上采樣因子。
data_format 一個字符串，是 channels_last (默認)或 channels_first 之一。輸入中維度的排序。 channels_last 對應於形狀為 (batch_size, height, width, channels) 的輸入，而 channels_first 對應於形狀為 (batch_size, channels, height, width) 的輸入。它默認為您的 Keras 配置文件中的 image_data_format 值 ~/.keras/keras.json 。如果您從未設置它，那麽它將是"channels_last"。
interpolation 一個字符串，是 nearest 或 bilinear 之一。

分別通過size[0]和size[1]重複數據的行和列。

例子：

input_shape = (2, 2, 1, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[[ 0  1  2]]
  [[ 3  4  5]]]
 [[[ 6  7  8]]
  [[ 9 10 11]]]]
y = tf.keras.layers.UpSampling2D(size=(1, 2))(x)
print(y)
tf.Tensor(
  [[[[ 0  1  2]
     [ 0  1  2]]
    [[ 3  4  5]
     [ 3  4  5]]]
   [[[ 6  7  8]
     [ 6  7  8]]
    [[ 9 10 11]
     [ 9 10 11]]]], shape=(2, 2, 2, 3), dtype=int64)

輸入形狀：

具有形狀的 4D 張量：

如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, rows, cols, channels)
如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, channels, rows, cols)

輸出形狀：

具有形狀的 4D 張量：

如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, upsampled_rows, upsampled_cols, channels)
如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, channels, upsampled_rows, upsampled_cols)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.UpSampling2D。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。