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Python tf.keras.layers.UpSampling3D用法及代碼示例


用於 3D 輸入的上采樣層。

繼承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.UpSampling3D(
    size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs
)

參數

  • size Int，或 3 個整數的元組。 dim1、dim2 和 dim3 的上采樣因子。
  • data_format 一個字符串，是 channels_last (默認)或 channels_first 之一。輸入中維度的排序。 channels_last 對應於形狀為 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的輸入，而 channels_first 對應於形狀為 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的輸入。它默認為您的 Keras 配置文件中的 image_data_format 值 ~/.keras/keras.json 。如果您從未設置它，那麽它將是"channels_last"。

分別通過size[0] , size[1] 和size[2] 重複數據的第 1、第 2 和第 3 維。

例子：

input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
x = tf.constant(1, shape=input_shape)
y = tf.keras.layers.UpSampling3D(size=2)(x)
print(y.shape)
(2, 2, 4, 2, 3)

輸入形狀：

具有形狀的 5D 張量：

  • 如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, dim1, dim2, dim3, channels)
  • 如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)

輸出形狀：

具有形狀的 5D 張量：

  • 如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels)
  • 如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.UpSampling3D。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。