当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python tf.keras.layers.UpSampling3D用法及代码示例


用于 3D 输入的上采样层。

继承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.UpSampling3D(
    size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs
)

参数

  • size Int，或 3 个整数的元组。 dim1、dim2 和 dim3 的上采样因子。
  • data_format 一个字符串，是 channels_last (默认)或 channels_first 之一。输入中维度的排序。 channels_last 对应于形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 channels_first 对应于形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。它默认为您的 Keras 配置文件中的 image_data_format 值 ~/.keras/keras.json 。如果您从未设置它，那么它将是"channels_last"。

分别通过size[0] , size[1] 和size[2] 重复数据的第 1、第 2 和第 3 维。

例子：

input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
x = tf.constant(1, shape=input_shape)
y = tf.keras.layers.UpSampling3D(size=2)(x)
print(y.shape)
(2, 2, 4, 2, 3)

输入形状：

具有形状的 5D 张量：

  • 如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, dim1, dim2, dim3, channels)
  • 如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)

输出形状：

具有形状的 5D 张量：

  • 如果 data_format 是 "channels_last" ： (batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels)
  • 如果 data_format 是 "channels_first" ： (batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.UpSampling3D。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。