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Python tf.keras.layers.maximum用法及代码示例


计算 inputs 的最大(元素)列表的函数接口。

用法

tf.keras.layers.maximum(
    inputs, **kwargs
)

参数

  • inputs 相同形状的输入张量列表(至少 2 个)。
  • **kwargs 标准层关键字参数。

返回

  • 具有输入的元素最大值的张量(与输入张量的形状相同)。

抛出

  • ValueError 如果输入张量的形状不同。

这相当于tf.keras.layers.Maximum 层。

例如：

input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1) #shape=(None, 8)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2) #shape=(None, 8)
max_inp=tf.keras.layers.maximum([x1,x2]) #shape=(None, 8)
out = tf.keras.layers.Dense(4)(max_inp)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.maximum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。