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Python tf.keras.layers.multiply用法及代碼示例


Multiply 層的函數接口。

用法

tf.keras.layers.multiply(
    inputs, **kwargs
)

參數

  • inputs 輸入張量列表(至少 2 個)。
  • **kwargs 標準層關鍵字參數。

返回

  • 張量,輸入的元素乘積。

例子:

x1 = np.arange(3.0)
x2 = np.arange(3.0)
tf.keras.layers.multiply([x1, x2])
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([0., 1., 4.], ...)>

在函數模型中的用法:

input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1) #shape=(None, 8)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2) #shape=(None, 8)
out = tf.keras.layers.multiply([x1,x2]) #shape=(None, 8)
out = tf.keras.layers.Dense(4)(out)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.multiply。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。