Python tf.keras.layers.Minimum用法及代碼示例

計算最小(按元素)輸入列表的層。

繼承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.Minimum(
    **kwargs
)

它將一個張量列表作為輸入，所有形狀都相同，並返回一個張量(也具有相同的形狀)。

tf.keras.layers.Minimum()([np.arange(5).reshape(5, 1),
                           np.arange(5, 10).reshape(5, 1)])
<tf.Tensor:shape=(5, 1), dtype=int64, numpy=
array([[0],
     [1],
     [2],
     [3],
     [4]])>

x1 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))
minned = tf.keras.layers.Minimum()([x1, x2])
minned.shape
TensorShape([5, 8])