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Python tf.keras.layers.Minimum用法及代码示例


计算最小(按元素)输入列表的层。

继承自:LayerModule

用法

tf.keras.layers.Minimum(
    **kwargs
)

参数

  • **kwargs 标准层关键字参数。

它将一个张量列表作为输入,所有形状都相同,并返回一个张量(也具有相同的形状)。

tf.keras.layers.Minimum()([np.arange(5).reshape(5, 1),
                           np.arange(5, 10).reshape(5, 1)])
<tf.Tensor:shape=(5, 1), dtype=int64, numpy=
array([[0],
     [1],
     [2],
     [3],
     [4]])>
x1 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))
minned = tf.keras.layers.Minimum()([x1, x2])
minned.shape
TensorShape([5, 8])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.Minimum。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。