按元素对输入列表进行平均的层。
用法
tf.keras.layers.Average(
**kwargs
)
抛出
-
ValueError
如果输入之间存在形状不匹配,并且无法广播匹配的形状。
参数
-
**kwargs
标准层关键字参数。
它将一个张量列表作为输入,所有形状都相同,并返回一个张量(也具有相同的形状)。
例子:
x1 = np.ones((2, 2))
x2 = np.zeros((2, 2))
y = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
y.numpy().tolist()
[[0.5, 0.5], [0.5, 0.5]]
在函数模型中的用法:
input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
avg = tf.keras.layers.Average()([x1, x2])
out = tf.keras.layers.Dense(4)(avg)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.Average。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。