計算校正線性:max(features, 0)。
用法
tf.nn.relu(
features, name=None
)參數
-
features一個Tensor。必須是以下類型之一:float32,float64,int32,uint8,int16,int8,int64,bfloat16,uint16,half,uint32,uint64,qint8。 -
name操作的名稱(可選)。
返回
-
一個
Tensor。具有與features相同的類型。
看:https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)示例用法:
>>> tf.nn.relu([-2., 0., 3.]).numpy()
array([0., 0., 3.], dtype=float32)
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.nn.relu。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。
