Python tf.nn.local_response_normalization用法及代碼示例

局部響應歸一化。

用法

tf.nn.local_response_normalization(
    input, depth_radius=5, bias=1, alpha=1, beta=0.5, name=None
)

4-D input 張量被視為 1-D 向量的 3-D 數組(沿最後一維)，並且每個向量都被獨立歸一化。在給定的向量中，每個分量都除以 depth_radius 中輸入的加權平方和。詳細地，

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius:d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

有關詳細信息，請參閱 Krizhevsky 等人，使用深度卷積神經網絡進行 ImageNet 分類 (NIPS 2012)。