Python tf.nn.gelu用法及代碼示例

計算高斯誤差線性單元 (GELU) 激活函數。

用法

tf.nn.gelu(
    features, approximate=False, name=None
)

高斯誤差線性單元 (GELU) 計算 x * P(X <= x) ，其中 P(X) ~ N(0, 1) 。 (GELU) 非線性按輸入值加權輸入，而不是像 ReLU 中那樣按符號對輸入進行門控。

例如：

x = tf.constant([-3.0, -1.0, 0.0, 1.0, 3.0], dtype=tf.float32)
y = tf.nn.gelu(x)
y.numpy()
array([-0.00404951, -0.15865529,  0.        ,  0.8413447 ,  2.9959507 ],
    dtype=float32)
y = tf.nn.gelu(x, approximate=True)
y.numpy()
array([-0.00363752, -0.15880796,  0.        ,  0.841192  ,  2.9963627 ],
    dtype=float32)

參考：

高斯誤差線性單位 (GELU).