Python tf.keras.layers.add用法及代码示例

tf.keras.layers.Add 层的函数接口。

用法

tf.keras.layers.add(
    inputs, **kwargs
)

参数

inputs 具有相同形状的输入张量列表(至少 2 个)。
**kwargs 标准层关键字参数。

作为输入总和的张量。它与输入具有相同的形状。

例子：

input_shape = (2, 3, 4)
x1 = tf.random.normal(input_shape)
x2 = tf.random.normal(input_shape)
y = tf.keras.layers.add([x1, x2])
print(y.shape)
(2, 3, 4)

在函数模型中使用：

input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
added = tf.keras.layers.add([x1, x2])
out = tf.keras.layers.Dense(4)(added)
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.add。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法

参数

返回

例子：