通过随机因子确定性地调整 RGB 图像的饱和度。
用法
tf.image.stateless_random_saturation(
image, lower, upper, seed=None
)参数
-
imageRGB 图像或图像。最后一个维度的大小必须为 3。 -
lower浮点数。随机饱和因子的下限。 -
upper浮点数。随机饱和因子的上限。 -
seed形状 [2] 张量，随机数生成器的种子。必须具有数据类型int32或int64。 (使用 XLA 时，仅允许使用int32。)
返回
-
调整后的图像，形状和 DType 与
image相同。
抛出
-
ValueError如果upper <= lower或lower < 0。
等效于 adjust_saturation() 但使用在区间 [lower, upper) 中随机选取的 saturation_factor 。
在给定相同的 seed 的情况下保证相同的结果，与调用函数的次数无关，也与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_saturation(x, 0.5, 1.0, seed)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.1559395, 2.0779698, 3. ],
[ 4.1559396, 5.07797 , 6. ]],
[[ 7.1559396, 8.07797 , 9. ],
[10.155939 , 11.07797 , 12. ]]], dtype=float32)>相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.stateless_random_saturation。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。