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Python tf.image.random_contrast用法及代码示例


通过随机因子调整图像的对比度。

用法

tf.image.random_contrast(
    image, lower, upper, seed=None
)

参数

  • image 具有 3 个或更多维度的图像张量。
  • lower 浮点数。随机对比度因子的下限。
  • upper 浮点数。随机对比度因子的上限。
  • seed 一个 Python 整数。用于创建随机种子。有关行为,请参见tf.compat.v1.set_random_seed

返回

  • contrast-adjusted 图像。

抛出

  • ValueError 如果 upper <= lowerlower < 0

等效于 adjust_contrast() 但使用在区间 [lower, upper) 中随机选取的 contrast_factor

要在给定 seed 值的情况下生成确定性结果,请使用 tf.image.stateless_random_contrast 。与使用seed 参数和tf.image.random_* ops 不同,tf.image.stateless_random_* ops 保证相同的结果给定相同的种子,而与调用函数的次数无关,并且与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。

使用示例:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_contrast(x, 0.2, 0.5)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=...>

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.random_contrast。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。