将张量随机裁剪为给定大小。
用法
tf.image.random_crop(
value, size, seed=None, name=None
)参数
-
value输入张量进行裁剪。 -
size大小为value等级的一维张量。 -
seedPython 整数。用于创建随机种子。有关行为，请参见tf.random.set_seed。 -
name此操作的名称(可选)。
返回
-
与
value和形状size具有相同等级的裁剪张量。
以统一选择的偏移量从 value 中切出形状 size 部分。需要 value.shape >= size 。
如果不应裁剪尺寸，请传递该尺寸的完整尺寸。例如，可以使用 size = [crop_height, crop_width, 3] 裁剪 RGB 图像。
示例用法：
image = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = tf.image.random_crop(value=image, size=(1, 3))
result.shape.as_list()
[1, 3]要在给定 seed 值的情况下生成确定性结果，请使用 tf.image.stateless_random_crop 。与使用seed 参数和tf.image.random_* ops 不同，tf.image.stateless_random_* ops 保证相同的结果给定相同的种子，而与调用函数的次数无关，并且与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.random_crop。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。