當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文


Python tf.image.random_crop用法及代碼示例


將張量隨機裁剪為給定大小。

用法

tf.image.random_crop(
    value, size, seed=None, name=None
)

參數

  • value 輸入張量進行裁剪。
  • size 大小為 value 等級的一維張量。
  • seed Python 整數。用於創建隨機種子。有關行為,請參見tf.random.set_seed
  • name 此操作的名稱(可選)。

返回

  • value 和形狀 size 具有相同等級的裁剪張量。

以統一選擇的偏移量從 value 中切出形狀 size 部分。需要 value.shape >= size

如果不應裁剪尺寸,請傳遞該尺寸的完整尺寸。例如,可以使用 size = [crop_height, crop_width, 3] 裁剪 RGB​​ 圖像。

示例用法:

image = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = tf.image.random_crop(value=image, size=(1, 3))
result.shape.as_list()
[1, 3]

要在給定 seed 值的情況下生成確定性結果,請使用 tf.image.stateless_random_crop 。與使用seed 參數和tf.image.random_* ops 不同,tf.image.stateless_random_* ops 保證相同的結果給定相同的種子,而與調用函數的次數無關,並且與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed )。

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.random_crop。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。