用零填充 image 到指定的 height 和 width 。
用法
tf.image.pad_to_bounding_box(
image, offset_height, offset_width, target_height, target_width
)參數
-
image形狀為[batch, height, width, channels]的 4-D 張量或形狀為[height, width, channels]的 3-D 張量。 -
offset_height要在頂部添加的零行數。 -
offset_width要在左側添加的零列數。 -
target_height輸出圖像的高度。 -
target_width輸出圖像的寬度。
返回
-
如果
image是 4-D，則形狀為[batch, target_height, target_width, channels]的 4-D 浮點張量 如果image是 3-D，則形狀為[target_height, target_width, channels]的 3-D 浮點張量
拋出
-
ValueError如果image的形狀與offset_*或target_*參數不兼容，或者offset_height或offset_width為負數。
在頂部添加 offset_height 行零，在左側添加 offset_width 零列，然後用零填充底部和右側的圖像，直到它具有尺寸 target_height , target_width 。
如果 offset_* 為零並且圖像已經具有 target_height 的大小 target_width ，則此操作不執行任何操作。
使用示例：
x = [[[1., 2., 3.],
[4., 5., 6.]],
[[7., 8., 9.],
[10., 11., 12.]]]
padded_image = tf.image.pad_to_bounding_box(x, 1, 1, 4, 4)
padded_image
<tf.Tensor:shape=(4, 4, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0.],
[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 0., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0.],
[ 7., 8., 9.],
[10., 11., 12.],
[ 0., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.pad_to_bounding_box。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。